Qiita API は、日本最大級の技術記事プラットフォーム Qiita の記事・ユーザー・タグ情報を取得し、記事の投稿や更新まで行える API だ。
何に使えるか
大きく二つの方向がある。一つは収集・分析で、特定タグの記事を集めて技術トレンドを追ったり、よくストックされる話題を可視化したりできる。日本語の技術コミュニティが実際に何に注目しているかを定点観測したいとき、Qiita のデータは貴重なソースになる。
もう一つは投稿の自動化だ。自分のブログや社内ドキュメントから Qiita へ記事をクロスポストする、書いた記事を API でバックアップする、といった運用を組める。いいねやストックの操作もできるため、自分の記事の反応を取得して分析するワークフローも作れる。
導入の手軽さ
利用は無料で、個人アクセストークンを発行すればすぐ叩ける。認証も READ 系の一部はトークンなしでも可能なため、まず公開記事を取得して試す、という入り口の敷居が低い。
注意したい点
- API にはレート制限があり、トレンド分析で大量に記事を取得する用途では、リクエスト間隔を空ける・差分取得にするといった配慮が要る
- 記事の本文は Markdown と、レンダリング済み HTML の両方が返る。どちらを使うかは用途次第だが、混在させると後処理が複雑になる
- 自動投稿は規約・スパム判定との兼ね合いがある。機械的な大量投稿は避け、あくまで人が書いたものの配信補助にとどめるのが健全だ
分析用途で陥りやすい偏り
トレンド分析に使うときに気をつけたいのが、Qiita のデータが「Qiita 上の盛り上がり」しか映さないという点だ。いいねやストックの数は、その話題の実需より、投稿時期や著者のフォロワー数、初心者向けの分かりやすさに引っ張られる。「ストック数が多い＝重要技術」と単純に結論づけると判断を誤る。複数タグの推移や投稿数そのものの増減も合わせて見ると、より実態に近い像になる。
対象範囲
データの対象は日本語圏の技術コミュニティに限られる。英語圏のトレンドを追いたいなら、別のプラットフォームの API を併用することになる。